农产品质量与百姓的健康直接相关,研究农产品中重金属污染的机理也成为防治农产品污染、保证农产品质量安全的重要课题。然而污染源与污染受体的关系并非显而易见,彼此之间有着错综复杂的关联,通过农业与化学的方式来进行农产品污染的分析研究在人力与物力方面都是一项高成本的工作。目前通过计算机技术对农产品的污染分析的研究与相应成果并不多,且大多停留在在制定标准与定性分析的层级上。针对上述问题,本文旨在开发一套农产品重金属污染机理分析平台。通过富文本解析技术、数据挖掘技术、并行计算模型以及文本数据索引技术,完成了对源文件处理、资源管理与检索、污染判断与机理分析、算法扩展和用户信息管理五大模块的功能设计与实现。通过计算机数据挖掘领域的知识完成了农产品污染的定量分析,并通过Echarts可视化技术展示污染源与污染受体之间的潜在关系,与传统农业分析相比,极大的降低了研究成本。本文运用机器学习的方法并使运算工程并行化,更加快速的提供数据分析结果。平台整体使用MVC架构,并通过Spring、Mybatis、SpringMVC完成Web平台的构建。根据平台测试结果,本文实现的平台达到了设计的需求。平台界面简洁易懂,命令规则清晰,使从事农业相关工作的研究人员能很容易的使用平台完成相关工作,为数据的分析起到了极大的便利,有一定的实用价值与利用价值。