随着我国城市化进程的不断发展,城市基础设施建设也在如火如荼地进行中。城市轨道交通、大型城市综合体、大型商业楼均不断拔地而起,地下空间不断被建设利用,与此同时,基坑施工过程中的安全风险问题日渐受到关注。并且随着各个城市不断进入地铁轨道的交通时代及基坑项目不断接近市区地带,导致基坑工程项目周边的环境越来越复杂,尤其是越来越多的基坑项目与城市轨道交通的距离越来越近,甚至出现与地铁隧道交叉的情况,在最近几年这种情况更加频繁的出现。由于深基坑施工可能会引起邻近既有地铁隧道发生过大变形,进而危及既有地铁的安全运营。因此邻近地铁的深基坑项目的施工风险目前已成为学术界乃至工程界关注的焦点。论文以邻近既有地铁的深基坑施工安全风险评估为研究内容,通过进行风险分析、建立指标体系以及选取评估方法,最后以中原某城市邻近既有地铁的深基坑工程项目为例,对其在施工过程潜藏的安全风险影响因素及其对项目的影响情况进行评估。本文通过对国内外深基坑发展现状的研究,以及在深基坑项目发展过程中学者专家对其安全风险从技术、管理等不同角度、采用文献研究法进行研究,对深基坑项目有一个深入透彻的了解学习。通过对比分析各评估方法的适用范围及优缺点,结合工程实例的具体情况采用合适的方法进行研究。对邻近既有地铁的深基坑工程项目的安全风险进行分析研究,分别从施工管理及技术监测两方面进行分析,建立邻近既有地铁的深基坑施工安全评估指标体系,并且对各个指标进行阐释说明。以建立的安全风险评估指标体系为依据,采用基于熵权法的物元可拓模型对邻近既有地铁的深基坑施工过程中人、材、机等的潜在安全风险进行评估,得到的结果表明该项目在施工过程中管理规范、合理,由管理所引发的安全风险发生的可能性较小;同时在BP神经网络的理论知识的基础上建立BP神经网络预测模型,根据搜集到的施工过程中地铁的监测数据及基坑施工监测相关数据对模型进行训练、学习,预测,利用得到的数据以及施工情况对预测结果的准确程度进行检查,预测的结果与实际情况的误差在0.7%以下,预测准确程度较高。随着后续数据的累积,BP神经网络模型采用动态的方法不断进行学习,预测准确度会不断提高。根据对邻近既有地铁的深基坑施工进行安全风险评估及地铁边形发展的预测得出的结果,在后续对深基坑施工的安全风险管理中,可以有针对性的制定出安全风险调控措施和方案,可以做到事前控制。