随着电动汽车行业的发展,为电动汽车提供充电服务的充电服务网络应运而生。作为充电服务网络的运营商,大规模电动汽车用户的无序充电行为将导致充电排队现象的产生、充电需求流失率高、运营商收益低下等诸多负面影响。本文以城市范围内的充电服务网络为背景,依托“基于智能电网的电动汽车充电调度与信息处理系统”国家自然基金项目,设计了充电服务网络的架构、通信协议与充电流程,在此基础上进一步设计了非竞争市场条件下的错峰移位定价策略,以引导电动汽车用户有序充电,改善充电负荷的时间、空间分布,并降低充电需求流失率。针对充电服务网络运营商的收益提升需求,引入航空、酒店业取得重要成就的收益管理模型,兼顾低流失率与高收益,实现调度目标与经济目标的双赢。论文主要工作描述如下:(1)针对充电站运营商,设计了充电服务网络架构,便于对城市范围内的充电站设备做统一管理。通过设计充电服务网络的通信协议与交互流程,实现充电设备的联网、通信、控制与调度,为本文的理论研究提供基础。并在此基础上,对充电服务网络的关键性能指标进行了分析。(2)针对大规模用户无序充电导致的充电负荷波动、充电需求流失率高的现象,使用价格杠杆引导用户前往低价、低利用率时段与区域充电,留出更多充电接口给需求紧急的用户,以减少充电需求的流失与排队情况的发生。技术路线为:采用蒙特卡洛方法预测充电负荷分布;采用正态分布对电动汽车用户的充电行为进行建模,以表征其充电需求概率分布、充电决策受价格杠杆的影响;结合智能车网互联充电网络,设计基于充电需求流失率最低的错峰移位定价策略,采用枚举或递归方法求得可行价格子集。最后通过算例验证了错峰移位定价策略对充电负荷高峰的平抑及充电需求流失率的降低。(3)针对充电服务网络的收益提升需求,在充电需求流失率低的基础上,从流失率最低的可行价格子集中,选择收益最大的定价策略作为算法结果,即实现充电服务网络的流失率最低目标与收益最高目标的双赢。针对充电服务网络高固定成本的特点,引入收益管理模型做动态定价,牺牲一定流失率来获取最大收益。