【摘 要】
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该文所作的工作有:首先建立了中等词表的连续语音识别系统,从合作者统计数据中抽取200最常用的军用汉字作为词表建立了基于LPC倒谱特征、HMM模型和Viterbi算法的连续语音识别
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该文所作的工作有:首先建立了中等词表的连续语音识别系统,从合作者统计数据中抽取200最常用的军用汉字作为词表建立了基于LPC倒谱特征、HMM模型和Viterbi算法的连续语音识别系统.通过对语音识别算法的改进,识别率可达85﹪以上.其次基于指控系统的特殊要求,提出一种新的基于听觉模型的特征,并建立包容性更强的广义模型,给出广义模型的训练和识别算法,并建立一个数字识别识别系统,实验语音识别率100﹪,并对广义模型的状态数作了实验研究,得到最佳状态数宜取5-10的结论.并指出了该识别算法和DTW的关系.
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