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本文研究了百余年来影响福建热带气旋频数变化的多时间尺度特征及其海气背景场特征，并选择时间序列建模方案—均生函数模型和新兴的探索性数据分析法—投影寻踪方法对影响福建热带气旋年季频数的短期气候预测进行了应用研究。
研究采用正交化方案筛选均生函数，建立的影响福建热带气旋年频数的均生函数模型具有较好的拟合和预测能力。应用投影寻踪回归建立的预测模型总体上优于逐步回归预测模型，对福建热带气旋年季频数具有较好的预测能力，是一种性能较为优越的非线性预测模型。因此，预测结果明显优于逐步回归模型和均生函数模型。