道路网、轨道网等城市公共交通系统的不断健全,为人们的出行提供了极大地便捷。尤其是在共享单车等出行方式大发展的环境下,地铁和公交组合成为当前城市公共交通出行的主流方式。因此,提高城市公共交通系统的运营效率是维护交通网络高效稳定运行的一种保证。这一实时需求得到了不同领域学者的关注,以公交、地铁组成的城市多模式公共交通系统的分析成为了研究热点。本文针对公共交通出行效率问题,以复杂网络理论为基础,首先对城市公共交通网络进行建模分析,然后设计考虑站点位置的最有影响力站点发现算法,进一步通过站点级联故障仿真研究城市交通网的拥堵性能。本文工作总结如下:(1)针对人们出行关注的时间花费问题,以时间开销作为网络边权,构建公交-地铁加权耦合网络模型,分析多种交通模式共存下的出行效率。实证分析得出:耦合空间网络更加贴合真实的交通出行行为,揭示公交与地铁系统相互协作且相互独立的关系;出行效率值进一步说明耦合交通网络展现出很好的适航性。(2)基于公交-地铁耦合网络拓扑结构,考虑站点位置,提出一种适用于交通网的最优路径介数指标的影响力站点发现新算法。由排序结果知,考虑站点位置的最优路径算法比基于全局最优路径算法计算的介数指标更能精确排序交通网影响力站点,且实际应用价值高。(3)基于影响力站点分析公交-地铁耦合网拥堵性,反映不同中心性指标评估的影响力站点故障对交通系统网络稳定性能和服务性能的影响程度,进一步与公交网络作对比分析。研究表明:公交-地铁耦合网络在少数影响力站点均发生拥塞故障时具有脆弱性,但相比单一公交网络健壮。另外还说明本文提出的交通网站点影响力评估方法准确。