经过近二十年的发展,游戏引擎已经逐渐成熟,尤其是3D游戏引擎。但由于诸多原因,我国对3D游戏引擎的研究相对滞后。国家已经将网络游戏引擎的开发纳入了863计划,这将大大推动我国3D游戏引擎开发的步伐。现在的3D游戏引擎越来越多地加强人工智能来提高游戏的可玩性。目前,智能角色已经成为3D游戏引擎中一个重要的部分,特别是对智能角色行为策略的研究,已成为一个研究热点。本文首先针对3D游戏引擎,介绍了其概念,分析并比较了几款著名的3D游戏引擎,结合全球著名的多功能的三维开发工具Virtools,对3D游戏引擎框架进行了深入地研究与分析,并利用Virtools软件开发了油田虚拟操作仿真演练系统。其次,介绍了3D游戏中的智能角色及其模型,总结了智能角色的行为特点,对智能角色的行为策略经行了深入研究。传统智能角色的开发方法是使用预先编辑的脚本来描述角色的行为,这种开发方法存在一定的缺陷。为了弥补这种缺陷,本文提出了适应性智能角色概念。Q学习算法总是选择最优策略,使用它设计的智能角色会一直处于最优状态。为了避免这种情况,引入了协调函数,对Q学习算法进行了改进。最后,利用改进的Q学习算法,在Virtools中,设计并实现了3D格斗游戏。经过多方面测试,3D格斗游戏中的适应性智能角色能够跟据与玩家的格斗战绩,自我调整智能水平,与玩家水平保持一致,克服了传统智能角色的缺陷,达到了预期的目的。