遥感卫星影像数据量大、地物类型多变等特点决定了遥感影像变化检测技术的复杂性。面向大范围监测对遥感影像变化检测效率与精度的需求，在总结分析国内外变化检测技术的基础上，本文以QuickBird高分辨率遥感影像为主要数据源，围绕特征库辅助的遥感影像变化检测方法，开展了如下几方面的工作：（1）在高性能集群并行处理环境下，以一体化变化检测工艺流程及系统框架为依托，分析典型地物地类特征，建立特征库，研究基于特征库的遥感影像快速变化检测方法。（2）基于直方图曲率的变化矢量分析（CVA）方法自适应阈值方法进行变化掩膜的生成。通过自适应阈值，较为准确地划分出影像中的变化范围，得到发生变化与未发生变化的二值掩膜影像，起到第一层的过滤作用。以此为基础，利用掩膜滤波算法，得到变化影像。（3）在全国在线样本特征库的辅助下，将特征库中的典型特征与经过全波段分割矢量化得到的变化图斑特征进行特征匹配，即自动变化检测的方法。匹配的过程中，创新性的利用多重判据法则进行影像特征匹配，得到了很好的效果。（4）通过对所提出的特征库辅助的遥感影像变化检测和工艺流程进行软件集成，研制出一套高分辨率遥感影像面向对象变化信息智能解译原型系统。