近几年来,频繁发生的地震灾害给社会带来了巨大的损失,地震在短时间内会造成巨大的人员伤亡,灾区随之产生大量的物资需求,救灾物资是救援工作的物资基础和基本保障.因此救灾工作的首要任务就是以最快的速度将灾区所需物资送达.从而救灾物资的合理分配问题在整个救援过程有着重要的地位.目前在救灾物资相关方面的研究已取得了不少进展,但仍存在不足之处.本文在前面研究的基础之上,对救灾物资的需求量估计及分配问题进行了分析和探讨,主要工作如下：1、通过分析影响地震灾区人员伤亡的主要原因确立了七个指标,结合BP神经网络的理论知识,以七个指标数据值作为输入层,受伤率、死亡率作为输出层建立了预测灾区人员伤亡人数的模型.然后以汶川地震中受灾严重的北川县伤亡人数为例对模型进行了验证.2、针对目前大多研究忽略的救灾物资配送时间内所产生的潜在物资需求量,通过与安全库存理论类比,提出了一种基于安全库存理论和灾区伤亡人数的物资需求量预测的新模型,在BP神经网络各层权重贡献率的基础上提出了一种计算灾区物资急迫程度的新方法.3、提出了一种救灾物资分配的新模型.以运送时间最短为上层目标、物资总体满意度最大为下层目标提出了一种救灾物资分配的双层规划模型,最后以2008年汶川地震为例说明了本文所提模型的实用性和可操作性.