智能电网是应对全球能源、气候、环境以及经济和可持续发展的综合解决方案,也是未来电网研究与发展的方向。输配电网的智能化是坚强智能电网的重要内容。智能电网规划是电力系统规划的重要组成部分,对其进行科学合理的规划,能够给社会带来巨大的经济效益和社会效益,同时也是发展智能电网的重要基础。电网规划是一个非线性、多目标、多约束的问题,其涉及潮流计算、无功补偿、网络损耗、供电可靠性及经济性等约束。用传统的电网优化方法求解电网规划时,算法往往容易陷入局部最优解,使得最终不能寻到全局最优解。近年来,现代启发式算法被广泛应用于各个领域并且取得很好的效果,这些算法具有全局寻优能力强及通用性强等特点,但是容易产生“维数灾”问题。本文根据粒子群算法的基本思想,结合量子理论,提出一种改进的量子粒子群优化算法,并将其应用在输电网网架规划和含分布式电源的智能电网多目标优化规划中。研究表明,该算法对智能电网多目标优化规划是有效的。本文根据电网规划的多目标性,选择合适的目标建立电网规划的数学模型。对量子粒子群算法进行改进,使其能应用在离散问题的求解中。改进后的量子粒子群算法提高了算法的运行速度和收敛速度。以18节点输电网系统扩展规划和8节点含分布式电源的配电网扩展规划为例,验证该算法求解多目标规划的有效性及高效性。对于多目标Pareto最优解集,采用拥挤距离排序方法进行构造。最后应用MATLAB软件对算例进行仿真研究并得出相应规划结果。结果表明本文应用的量子粒子群算法在智能电网多目标规划时能够在保证计算速度的前提下,很好的完成电网规划的任务。