二十世纪九十年代以来，随着我国经济的持续快速发展，机动车保有量增速迅猛(年均20％以上)，而道路建设严重滞后，交通管理经验有限，这些情况直接导致交通供求不平衡，交通拥堵不断加剧，交通事故频繁发生，交通状况日益恶化。因此，如何采用先进的管理手段、加强科技应用提高道路通行能力，创造安全、畅通、有序的道路交通环境，已经成为道路交通管理发展的必然要求与趋势。这时交通违法监测系统顺势应运而生，并逐渐成为各级交通管理部门规范交通行为，解决城市交通问题，实现科技强警的重要手段。本文以吉安市视频交通违法监测系统建设为背景，针对国内交通违法监测系统的现状和存在的问题，提出了采用了基于机器视觉的交通参数检测技术的建设构想，采用基于背景自动更新的虚拟检测线检测算法，提出了一种新颖检测抓拍思路即全景视频图象结合高清晰的数码相机进行检测抓拍的方式，并设计了相应算法，违法车辆检测的准确率大大提高。对视频交通违法监测系统的设计、硬件的组成和软件结构设计进行了详细的阐述，对本系统构成的主要硬件的产品性能、工作原理和使用方法进行了详细说明。本系统现已经在吉安市交通违法监测系统建设工作中成功应用，提供了大量精准的交通违法信息，增强了交通参与者的守法意识和交通安全意识，遏制交通违法行为和交通事故的上升势头，使交通秩序明显好转，道路通行能力明显提高，已经成为吉安市交通管理工作中最重要的手段之一。