应用ARIMA季节乘积模型对南昌市新建区居民伤害死亡趋势分析及预测

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目的:全面掌握2011~2015年南昌市新建区居民伤害死亡水平、减寿情况及其变化趋势,通过建立ARIMA季节乘积模型,预测未来三年伤害死亡流行趋势。以期为卫生事业管理决策提供科学依据,提出防治该区居民伤害死亡的对策与建议,提高全区人民的生命质量和健康水平。方法:采用普查法从全国死亡报告信息系统获得2011~2015年南昌市新建区居民全部死亡病例,结合漏报调查结果获得死亡资料,人口数据由南昌市统计局提供。伤害的分类基于国际疾病分类(ICD-10)。死亡率、死因构成比、死因顺位等采用描述性分析方法,简略寿命表和去死因寿命表的分析基于SPSS20.0软件建立编程语言,减寿指标的计算运用组中值法;采用Eviews8.0软件,通过序列的平稳化、模型的识别、模型参数估计和适应性检验得到合适的ARIMA季节乘积模型,对未来三年该区居民伤害月度死亡例数进行预测。结果:2011~2015年间,新建区居民共死亡18693人,粗死亡率为538.38/10万,标化死亡率为563.00/10万,死因顺位前五位依次是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、内分泌、营养和代谢疾病;2011~2015年新建区居民期望寿命为78.38岁,其中女性为83.04岁,男性为74.71岁,全人群伤害造成的潜在减寿年数为46191.5人年、减寿率为14.26‰、平均减寿年数为33.14人年,均居第一位,标化减寿年数为44774.34人年、标化减寿率为12.90‰均居第二位,不同性别居民伤害减寿指标顺位与全人群顺位相同;2011~2015年新建区居民因伤害死亡1639人,其中女性533人,男性1106人,5年间死亡率变化范围为38.36~53.72/10万,总体下降幅度为13.88%,年估计变化百分比EAPC值为-2.05%,前三年伤害皆位于死因顺位第三位,2014~2015年伤害位于死因顺位第四位;从全死因构成比来看,伤害构成比从2011年的8.62%升至2013年的9.95%,2014~2015年,从8.44%降至7.65%;2011~2015年新建区居民男性伤害死亡率高于女性(χ2=25.747,P﹤0.05),男女死亡率性别比范围为1.81~2.34;除2012年、2013年外,其他各年份男女性居民伤害死亡率均具有统计学差异;2011~2015年新建区0~岁组居民伤害死亡率较高,到20~岁组降至最低,为24.66/10万,以后随着年龄的增加,伤害死亡率大致呈上升趋势,女性则出现在10~岁年龄组,而男性最低峰出现在25~岁年龄组;2011~2015年新建区居民伤害死亡的三大类死因构成比分别为:意外伤害占89.51%,故意伤害占4.15%,意图不明伤害占4.53%,粗死亡率分别为42.25/10万、3.89/10万、1.07/10万;其中,各年份构成比以意外伤害最高,为86.65~92.97%之间,2014年最低为86.65%,2012年最高达92.97%;2011~2015年新建区居民因伤害死亡顺位前五位依次是交通事故、意外溺水、自杀、意外跌落、意外中毒,分别占全部伤害死亡的49.48%、17.69%、7.38%、6.35%、3.17%,合计84.08%,各年份死因顺位前两位一致。2011~2015年新建区全人群去伤害死因期望寿命为79.90岁,其中,女性居民去伤害死因期望寿命为84.26岁,男性居民去伤害死因期望寿命为76.44岁;2013年全人群因伤害损失寿命最多,为1.74岁;去伤害三大类死因期望寿命中,男女性居民皆以去意外伤害死因后期望寿命最高,分别为76.31岁、84.12岁;2011~2015年新建区全人群去伤害前五位死因期望寿命分别为:去交通事故死因后期望寿命为79.09岁、去意外溺水死因后期望寿命为78.75、去自杀死因后期望寿命为78.47岁、去意外跌落死因后期望寿命为78.46岁、去意外中毒死因后期望寿命为78.42岁,男女性去伤害前五位死因期望寿命顺位稍有不同,但前两位均为交通事故和意外溺水。2011年1月~2015年12月南昌市新建区伤害死亡月度数据时序图显示呈现长期的下降趋势,每年8月份呈现高峰,且未通过ADF检验,提示原始序列为非平稳序列;对原始序列一阶差分及一阶季节性差分后,ADF统计量为-11.68,显示良好的平稳性,满足建模条件;模型识别自相关系数和偏相关系数均为一阶截尾,考虑建立ARIMA(p,1,q)×(P,1,Q)12季节乘积模型;根据最小二乘原则,比较参数均有统计学意义的模型的R2、AIC、SC值,得到较优模型(0,1,1)×(0,1,1)12,此时R2为0.64、AIC=6.82、SC=6.89;ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型的残差序列通过白噪声检验,采用ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型预测南昌市新建区2016年1月~2018年12月伤害月度死亡例数,模型的平均绝对误差为5.49%,希尔不等系数为0.12,偏差率为0.07,方差率为0.19。结论:新建区2011年~2015年伤害居死因顺位前四位,一直是影响该区居民死亡的重要原因,虽然伤害死亡率呈现下降趋势,但其所造成的减寿居全死因第一位;伤害三大类死因中,以意外伤害的构成比、死亡率、去死因期望寿命最高,提示当地应重点关注意外伤害;在伤害类型上,提示当地疾病控制部门应重点关注对交通事故、意外溺水、自杀、意外跌落、意外中毒的预防与控制;建立的ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型预测精度良好,可较准确地预测该区伤害月度死亡人数的短期流行趋势,可为疾病预防控制部门掌握伤害发生发展规律及预防伤害措施实施后的效果评估提供重要依据。
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