Extraction of Important Features from Retinal Fundus Images

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作为计算机视觉的重要研究方向,目标检测与追踪的相关研究从未间断。目标检测是指在指定的输入图片中定位图中一个或多个目标物体。目标追踪是指在指定的输入视频中,根据第一帧中给的目标边界框预测视频后续帧中该目标边界框的位置和尺寸。这个目标边界框可以由人工标定,但在实际应用中一般由目标检测算法检测得到。因此可以认为,目标检测是目标追踪的前序步骤。传统的目标检测与追踪算法受技术的限制,精确度与鲁棒性较差。近年
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背景与意义:近年来人工智能的快速发展,带动了机器人智能化的浪潮。教育机器人作为一个问世不久的产品,也得到了越来越多的关注。我国从二十世纪八十年代开始抓信息技术的发展,自2017年全面二胎的政策的放开,以及中国城市化不断加速的现状。适龄儿童所需要的教育资源较之以前有了极大的提升,如何保证他们在当今信息化社会不被淘汰,并跟上当今教育的浪潮。价廉质优的教育机器人产品是保障他们充分享受教育资源的一个有力手
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