【摘 要】
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生存分析是生物统计学的最重要领域之一,并广泛运用到医学、精算学、经济学等领域.左截断数据和右删失数据是生存分析常见的两类不完全数据.本文主要对相依左截断数据下的条
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生存分析是生物统计学的最重要领域之一,并广泛运用到医学、精算学、经济学等领域.左截断数据和右删失数据是生存分析常见的两类不完全数据.本文主要对相依左截断数据下的条件分布函数和独立右删失数据下的条件危险率函数进行研究.本文安排如下:第一章是引言,简要介绍左截断数据和右删失数据的研究背景和研究现状.第二章在相依左截断数据下,基于局部多项式双光滑估计的想法,提出条件分布函数的局部多项式双光滑估计,给出了估计的渐近正态性.数值模拟表明局部线性估计的效果比局部常数估计的效果好,双光滑估计的效果比单光滑估计的效果好.第三章在右删失数据下,基于复加权NW估计的想法,提出条件危险率的复加权NW估计,给出了估计的渐近正态性.数值模拟表明复加权NW估计的均方误差与局部线性估计一样,两者都比局部常数估计的均方误差小.第四章是总结。
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