随着国内民航客运的不断发展,人们生活水平不断提高。在人们日常的商务活动或旅行中,飞机因为其便捷和效率,使得乘坐飞机出行已经成为越来越多用户的首选。同时,人们对航班的出行依赖程度越来越高,为了帮助旅客用户在购买航班机票时提供建议,本文提出基于贝叶斯算法的民航机票预测系统,用来预测所需航班的综合情况。主要内容如下:(1)对民航机票预测和贝叶斯算法进行了国内外研究现状分析,指出民航机票预测的现实意义。(2)对系统所涉及的各项基础理论、技术工具进行了介绍,并对民航机票预测与贝叶斯算法之间的关联关系进行阐述。(3)对民航机票预测系统进行需求分析、系统设计、系统实现和测试。最后,对本文进行总结与展望。本文采用Microsoft Visual Studio 2012集成开发工具作为系统开发环境,结合Microsoft SQLServer 2008作为数据库管理工具,采用VB.NET语言进行服务端程序开发与数据处理。以长沙到北京的机票信息为研究案例,通过采集机票历史数据,并对采集的数据进行分析与整理,利用贝叶斯预测算法针对采集的数据进行机票预测,并提供网页版供用户查询机票预测信息。通过系统测试及实证,表明民航机票预测系统能为用户购买所需的机票提供综合预测建议,便于旅客的出行。