由于虹膜身份识别技术的可靠性较高，因而成为了生物识别领域内研究的热门方向之一。这种技术所需要涉及的学科有:应用数学、图像处理、模式识别等学科，本文主要是对虹膜识别技术一些重要技术进行深入研究与分析，并将其应用在煤矿考勤系统中。　　基于实验室已有虹膜识别模型，重新设计了虹膜识别考勤系统的硬件电路，并对采集硬件设备与数据处理PC机的组成进行阐述。对于原有模型中存在的问题进行解决，并设计了一种具有自动调焦功能的虹膜图像采集系统，并对这种结构的调焦模块进行深入探讨，重点说明了基于单片机的最小系统功能及其外围电路、通信模块、传动模块、光电隔离模块等装置设计。　　研究了图像清晰度评价算法，分析各种方法的优劣，运用傅里叶变换对其在时域与频域内评估其算法的优劣，并将其应用在虹膜图像清晰度评估中。还对其他调焦搜索方法进行了研究与分析，对比他们的优势与劣势，在爬山法的基础上实现了一种搜索调焦策略。　　基于虹膜识别技术，开发出一套虹膜识别煤矿考勤系统。系统的功能有:对登录人员进行身份合法性识别，管理员式的基本信息，记录并保存虹膜图像，对于记录的考勤信息，对其进行统计并输出报表，在各种情况下，提供信息查询功能。开发出来的煤矿虹膜识别考勤系统为后面的虹膜识技术研究奠定了良好的基础。