基于不完全重合信号的高分辨测向技术研究

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在现代日益复杂的电磁环境中,雷达系统通常配备诱饵以对抗反辐射导弹的攻击。诱饵脉冲覆盖雷达脉冲的前后沿,以保护雷达。针对传统基于比相被动测向系统无法分辨多入射信号的问题,围绕雷达与诱饵的配备方式,深入研究应用空间谱估计测向方法获得更高角分辨力的可行性,实现反辐射导弹有效对抗雷达诱饵。利用诱饵脉冲信号与雷达脉冲信号到达反辐射导弹接收系统时合成脉冲构成不完全重合信号的特点,给出一种基于不完全重合信号的空间谱估计方法。首先采集不完全重合信号的脉冲前沿数据。然后利用信号的幅度信息,经过幅度归一化、滑动平均去噪、差分提取跳变点及门限阈值处理等步骤,完成对不完全重合信号区间段的智能划分。最后根据区间段划分结果,利用不完全重合信号协方差矩阵之间的关系,使用基于不完全重合信号的协方差差分MUSIC算法,分步估计入射信号的波达方向,得到每个信号的入射角度,实现多目标分辨。仿真结果证明了基于不完全重合信号的空间谱估计方法的可行性及有效性。针对实际被动测向系统天线通道存在幅相不一致性误差,理想信号模型与实际信号环境不匹配的问题,提出了一种通道幅相联合校正方法,通过对幅度归一化处理及相位0°校正,实现对通道幅相不一致的联合校正。仿真分析及实际系统测试验证了该校正方法的有效性,可以达到提高测向系统的测角精度及角分辨力的目的。在微波暗室实验环境中,搭建硬件实现平台,在实际被动测向系统中,测试经典MUSIC算法对同时到达信号的分辨能力,得到了相应测向结果。分析实际测向系统接收的不完全重合信号数据,得到了区间段智能划分方法的分段结果,测试基于不完全重合信号的空间谱估计方法对多目标的分辨性能。实测结果表明基于不完全重合信号的空间谱估计方法可以达到提高角分辨力的目的。
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