无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)属于一种分布式传感网络,它是由很多的移动或静止的传感器节点以多跳和自组织的形式构成的无线网络,在健康检测、污染监测、交通控制、目标跟踪、军事作战、物流跟踪等方面有着广泛的应用。在这些应用中,传感器节点能够明确自身的位置非常重要,失去位置信息的感知数据是没有价值的。而通过为节点安装GPS设备或人工布置传感器网络中的节点会受到应用场合和传感器节点自身局限性的限制。因此需要节点通过结合已知的部分信息利用一定算法获取自身位置。目前的无线传感器网络定位技术存在着定位精确度不高、成本高昂、计算困难、能源消耗大、计算时间长等问题,所以研究新型定位算法是目前科研的趋势。本文以传感器节点移动时具有的低秩性和时间稳定性的特征为约束条件,对CLAF算法进行了深入研究,以此为基础提出了 MFLA算法。MFLA算法是一种具有低复杂度的分布式快速定位方法,它通过填充目标矩阵的未知项来实现目标的定位。在文章的第五部分,对MFLA算法进行了仿真实验,通过与其他算法进行比较,最终得出MFLA算法优于现有算法的结论。