【摘 要】
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现时期,物理层与MAC层之间的无线资源分配问题与数据包调度策略优化得到越来越广泛的关注。跨层调度技术因能充分利用MAC层与物理层的资源、抑制区间干扰、提升用户吞吐量,而
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现时期,物理层与MAC层之间的无线资源分配问题与数据包调度策略优化得到越来越广泛的关注。跨层调度技术因能充分利用MAC层与物理层的资源、抑制区间干扰、提升用户吞吐量,而成为通信界的新热点。不过新技术的提出也伴随着新问题的出现,例如不同用户因为服务类型的差异所产生的调度优先权问题与所需传输速率上下界限制问题。本文首先对一种新型跨层调度算法--指数化信道与应用感知(Channel Application Aware with Exponential function, CAA-E)算法进行研究,在分析了不同场景下其与原有跨层调度算法的性能后,针对现有调度方案的不足,作者提出了一种新调度方案,该方案改进了实时与非实时用户间的调度优先函数,进而提高了调度算法效率。经仿真表明新算法在用户吞吐量和公平性上有较大的提升。其次,由于各类话务类型用户对于QoS需求的差异,为克服调度中可能出现的传输速率越界而造成用户满意度下降的问题,提出了一种以满足用户服务需求为目标的调度算法,使系统即使在信道状态变化的场景下也能满足不同用户的要求。
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