骨肿瘤辅助诊断系统作为医生的辅助诊断工具，是运用专家系统的设计原理和方法，模拟医学专家诊断、治疗骨肿瘤的思维过程而编制的计算机程序。由于其本身具有：1．启发性、透明性和灵活性；2．工作不受时间、空间和环境的影响；3．能够提高效率、有自学习能力、不会产生疲劳等优良特性，所以可以帮助骨科医生解决复杂的诊断问题，提高病情诊断的效率与准确率。 知识库和推理机是专家系统的两大主要部分，其中的知识表示技术在专家系统中发挥着举足轻重的作用，是知识工程中最基本问题之一，也是专家系统研究的最热门课题。知识表示模式的选择不仅和知识的有效存储相关，还直接影响系统的知识获取能力和知识的运用效率。 本项研究针对骨肿瘤疾病的特点，首先对骨肿瘤疾病的临床诊断 第四军医大学硕士论文方式进行了综合。通过与领域专家的探讨和交流，获取了诊断知识和病例资料，并且确定了临床诊断所需要的确定性数据；通过分析骨肿瘤临床诊断知识的内容，归纳数据的特点，确定采用混合知识表示技术完成骨肿瘤临床诊断信息的表示。在对己有知识表示方法的研究的基础上，对系统原有知识表示方法进行了改进，提出一种框架表示法与产生式规则表示法相结合的混合知识表示方法。同时，提出相应的计算机实现方案，将数据库技术与逻辑程序设计技术相结合，建立骨肿瘤辅助诊断系统的临床知识库原型。最后研究与知识表达相适应的推理方法，采用Prolog内在推理机制，融入模糊数学理论实现推理过程。以几种典型的骨肿瘤疾病为例进行测试，实验结果表明：该种知识表示方法能够合理安排和存储骨肿瘤疾病的临床诊断信息，满足准确表示的要求；计算机实现技术操作可行，能够节省研究时间，使系统进行有效推理。但推理机制随着病例的增加和疾病种类分类的细化，还需不断加以改进，才能使诊断的准确率不断上升、水平不断提高。 本研究的创新之处：根据知识工程理论和专家系统原理，在已有研究的基础上，提出一种符合骨肿瘤临床诊断知识表达的混合知识表示方法；研究与该种表示方法相适应的计算机实现方案，提出一种关系数据模型与逻辑程序设计相结合的策略，共同开发骨肿瘤辅助诊断系统临床知识库原型，为进行类似系统的开发提供了一种有效的方法；结合模糊集合论，研究骨肿瘤辅助诊断系统的推理模型，实现一个可模拟骨肿瘤专家诊断并与知识表达相协调的推理机。