随着我国地下空间不断开发利用,众多功能不同的地下结构分布在城市各个区域,当在建工程毗邻既有地铁线路,不可避免地对既有构筑物造成一定影响。本文研究了地铁盾构施工对既有地铁线路的影响规律,并使用MATLAB GUI研发了精确度高、使用方便的多组合地下空间稳定性自动化分析平台,对既有地铁线路做出有效、准确的安全性评价,做到事先预防,为地下工程信息化施工的发展和应用提供技术支持。本文研究工作的主要内容可以分为以下三个方面:(一)选取洞室跨度、埋深、隧道间距、角度以及围岩强度作为影响因素,运用FLAC 3D数值模拟了圆形隧道盾构施工对既有地铁隧道的影响规律。结果表明各因素对既有隧道变形和管片衬砌受力影响显著,围岩强度越低,间距越小,新建隧道埋深与跨度越大,既有隧道周关键点位移越大;当新建隧道处于既有隧道水平方位时,两者间距大于0.5D有利稳定;处于既有隧道-45。侧下方时,两者间距大于l.0D有利稳定;处于既有隧道-90°正下方时,两者间距大于1.5D有利稳定。当埋深和洞径增大,围岩强度较低时,以上安全距离应增大1.0D左右。(二)应用遗传算法优化BP神经网络,以数值数试验结果为训练样本,选取新建隧道的半径、间距、夹角、围岩变形模量、粘聚力、内摩擦角、泊松比、容重8个因素作为神经网络的输入参数,经过训练得到网络结构为8-10-1的GA-BP神经网络预测模型。经过测验,该网络总体上性能良好,收敛速度较快,误差不超过10%。(三)运用MATLAB软件中的GUI图形用户界面研发了一款多组合地下空间稳定性自动化分析平台,用户可通过输入参数、设置洞型方案和计算3个模块,实现对既有隧道的变形、管片弯矩、应力等快速分析。