项目风险评估用来评估预防风险,为风险跟踪与控制提供依据,是项目风险管理中一个至关重要的环节。但对于缺乏风险积累数据的企业,综合项目负责人或领域专家的经验与智能算法来评估项目风险提供决策支持的系统尚属少见,基于此,本文从我国项目风险的实际出发,科学全面地探讨了缺乏相关风险数据的情况下项目风险评估模型的构建问题。设计开发了可视化程度高、易操作的项目风险决策支持系统(PRADSS),论文主要研究工作有:1、提出并构建了基于AHP-SVR的小样本多元风险评估模型。在分析比较项目风险的诸多定性定量评估方法之后,构建了具有优异建模功能的风险层次分析(AHP)评估模型,用来提取项目的主要风险因素并权衡其影响度。为弥补AHP评估步骤繁琐,没有积累专家知识等不足,引入了具有强大学习和抑噪能力的支持向量回归机(SVR),将AHP-SVR模型应用到风险评估领域。2、PRADSS的提出与实现。该原型系统集项目基本信息管理、动态风险评估指标体系的构建、风险评估模型的选择,风险量化评估,风险应对措施及良好的人机交互为一体,能有效的评估项目风险并提供相应的辅助决策功能。3、实例分析。对IT项目实施过程中面临的潜在风险进行了分析,应用AHP-SVR模型对附录C问卷调查中的风险相关数据进行了分析评估,有效的识别了项目主要风险因素并给出了项目总风险,很好的验证了模型的可行性及系统的可操作性。总之,PRADSS是在较少的数据资源上建立起来的简单易用,能为项目负责人及相关风险评估人员提供风险决策支持的系统。该系统的研究与开发对全面实施项目风险评估,减小风险带来的不良因素及可能造就的后果都起到了积极的作用。