近年来,情感计算成为人工智能领域一个新的研究热点,吸引着来自众多领域专家与学者的关注和精力。随着认知科学对人类情感的深入研究,情感计算的研究得到不断发展,研究成果开始被广泛应用于人机交互,可穿戴计算机,机器人,游戏等领域,使各类系统更加具有人性化的特征。本文将情感计算引入到运动员训练技术中去,使情感计算与虚拟现实技术相结合,给运动员训练带来新的方法。本文首先介绍课题的研究背景和意义,总结情感计算研究现状,分析体育竞赛中赛场环境对运动员临场技战术水平发挥的影响,总结应对赛场环境影响的模拟训练方法,模拟训练方法由情景模拟训练和实景模拟训练,分析当前模拟训练的优缺点,提出在虚拟现实技术中引入情感计算建立虚拟赛场环境对运动员训练的方法。接着,基于OCC认知结构模型,总结人类情感的基本类型、产生规则和影响因子,并基于OCC的情感强度计算接口,结合赛场观众情感多样性和趋同性的特点,重点研究了“个性-心情-情感”多层情感模型,建立了个性空间,心情空间,情感空间,个性,心情和情感之间的相互关系,心情和情感的衰减,并在该模型基础上引入近邻影响,使得观众在群体环境下的情感和心情趋于相同,建立了赛场观众情感计算模型。最后,基于OCC理论和情感计算模型设计实现了乒乓球虚拟观众情感系统,得到了较好的实验结果。本文在安装有windows系统的图形工作站上开发了乒乓球虚拟赛场系统,开发环境是VisualStudio2005,在图形显示上,应用了Delta3D仿真引擎。根据所提出赛场观众情感计算系统,实现了逼真的虚拟赛场环境,较好的将情感建模技术引入体育仿真训练领域,为运动员训练带来了新的方法。