数控装备的可靠性水平直接影响着我国制造业的发展，因此提高其可靠性刻不容缓。可靠性分配作为可靠性设计重要组成部分之一，是提高产品固有可靠度的重要分析工具，进行合理有效的可靠性分配对可靠性设计有着重要的指导意义。本文以数控车床的故障次数比重比，故障维修停时比重比，子系统可靠性影响度以及子系统结构复杂度等四个方面作为可靠性分配的影响因素，在求解子系统可靠度时将子系统按故障相关分成极大相关类，对每一子类的子系统建模得到可靠度函数，使得可靠性影响度更合理有效，利用模糊熵权法求得各影响因素所占比例，得到数控车床可靠性综合影响度值，并据此进行数控车床的可靠性分配。论文首先根据数控车床组成和工作原理，对数控车床进行子系统划分，考虑故障相关关系，对故障数据进行故障因果分析，建立故障相关数学模型，绘制数控车床故障相关图并转化为邻接矩阵，利用推移特性和布尔代数法则求解可达矩阵，分解可达矩阵实现数控车床故障解耦，获得其极大相关类，作为可靠性建模的基础；其次考虑多重截尾数据的影响，对整机和极大相关类中子系统进行基于平均秩次法的考虑时间相关可靠性建模，利用平均秩次法对选择的不同的截尾数据进行故障次序的修正，用最小二乘法对模型参数进行估计，并根据相关系数检验和d检验法对可靠性模型进行拟合性检验，得到整机与子系统的可靠性模型，据此得到子系统可靠度函数，为可靠性分配提供依据；最后，根据可靠性分配的原则，利用模糊熵权法计算四个影响指标的权重，得到各子系统对整机的可靠性综合影响度，并将得到的结果结合分配的目标值分配给各子系统，完成数控车床可靠性分配的整个工作。