【摘 要】
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在信息化时代下,随着翻译需求的不断增长,机器翻译和译后编辑模式应运而生。该模式结合了机器翻译的快速和人工翻译的智能,并凭借高效率和低成本的特点被越来越多的语言服务商采用。本文是基于机器翻译译后编辑模式下对媒体类文本汉译的翻译实践报告。首先,选取谷歌翻译为翻译引擎,整理平行文本。其次,在功能对等理论的指导下,在词汇和句法层面评估机器译文。笔者从机器译文中的信息传递问题入手,重点关注信息传递缺失或有误
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在信息化时代下,随着翻译需求的不断增长,机器翻译和译后编辑模式应运而生。该模式结合了机器翻译的快速和人工翻译的智能,并凭借高效率和低成本的特点被越来越多的语言服务商采用。本文是基于机器翻译译后编辑模式下对媒体类文本汉译的翻译实践报告。首先,选取谷歌翻译为翻译引擎,整理平行文本。其次,在功能对等理论的指导下,在词汇和句法层面评估机器译文。笔者从机器译文中的信息传递问题入手,重点关注信息传递缺失或有误从而影响交际效果实现的译文。笔者整理出词汇层面的错误类型包括误译、欠额翻译以及搭配不当,句法层面的错误类型包括语序不当、句意模糊以及结构和逻辑混乱。最后,在功能对等理论的指导下制定相应的译后编辑方法,并运用大量案例辅以解释说明。针对以上的词汇错误,笔者制定了增译、替代和情境化的方法。句法层面的译后编辑方法包括调整语序、解释说明以及拆分和重组。笔者希望该实践报告可以为今后的机器翻译和译后编辑研究提供一些思路。
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