随着我国航空航天技术的飞速发展，高分辨率卫星影像技术已经广泛运用于我国军事领域的许多方面；不仅在国家安全保障、军情态势监测、导航制导等方面发挥着重要作用，在军事目标的识别、定位、跟踪、军事预警等信息化军事抗争中也至关重要。本研究针对军事领域中的高分辨卫星影像建筑物目标打击变化检测，在对比了当前常用的变化检测方法的特点的基础上，提出了一种以工程化为核心、符合军事领域实际应用需求的建筑物变化检测技术方案，并探讨了目标区在发生毁伤后的基准图可适配性。论文主要完成了以下工作：
　　首先，为了提高变化检测技术的适应性，提出了一种基于增强型形态学建筑物指数与全连接条件随机场相结合的高分辨卫星影像建筑物识别算法。该方法在利用增强型形态学建筑物指数进行检测的前提下，使用全连接条件随机场对检测结果进一步的完善，实现了基于对象的高分辨卫星影像建筑物自动检测识别，有效地解决了道路区域等难以分割的问题，克服了不同形状建筑物难以检测的问题，大大提高了检测的精度。
　　其次，为了提升变化检测技术的准确性，提出了一种基于多特征融合与马尔科夫随机场相融合的多时相高分辨卫星影像建筑物变化检测算法。该方法在传统基于阈值选取的多特征融合变化检测方法的基础上，实现了基于特征异质性直方图曲率分析的自适应阈值选取，利用马尔可夫随机场模型引入了建筑物对象间的空间上下文信息，增强了相邻建筑物间的空间联系，提高了复杂场景下建筑物目标的打击变化检测结果的准确性及鲁棒性。
　　最后，为了保证飞行器的精确定位制导性能，针对基准图像在打击发生后的可适配性，从实际应用角度出发，提出了一系列的适配性评价指标，并建立了一个基于目标区毁伤情况下的基准图可适配性评估方法模型。模型的验证结果说明了本文的适配性评估方法在评估存在毁伤的目标区基准图的可适配性方面具有一定的参考价值。