随着我国经济的快速发展,生活用水量和工业用水量增长迅速,管网承受压力越来越大导致不堪负荷,漏失成为供水管网的普遍现象,管网漏失率近年来呈上升趋势,漏失造成了水资源与能源的巨大浪费。进行管网降漏工作首先要确定管网的漏失水平,由于管网长埋地下,导致测量存在较大困难。如何充分利用物联网技术,通过小区管网在线监测的压力、流量数据,采取科学合理的信号处理算法,得出背景漏失量值是探索的方向。本文基于盲源分离理论,对多漏点管网进行漏失量化研究。首先,通过EPANET建立算例管网进行数值模拟,同时搭建漏失实验平台进行现场实验,设计不同漏点的实验方案,采集入口流量和入口压力信号作为观测信号,同时采集实际的用水量与漏失量作为源信号用来验证分离效果,为盲源分离理论的可行性提供数据支撑,通过验证源信号的非高斯性为盲源分离提供理论支撑;之后,分析盲源分离理论,确定目标函数,建立漏失量化模型,筛选合适的算法,并分析现有算法存在的短板,通过推导,提出基于约束独立计量分析(CICA)的改进ICA-R算法;将常规算法与改进算法分别应用于盲源分离漏失量化模型,根据采集的源信号的相关性将实验内容分为三类,分别为不相关(弱相关),中等强度相关以及强相关,加入系统噪声影响因素,对算例管网与实验平台获得的实验结果进行信号分离得到分离趋势,与源信号趋势进行对比,应用皮尔逊相关系数进行评价,证明改进ICA-R分离的波形信息相似度始终维持在95%以上,准确度很高;最后,对改进ICA-R的波形信息进行幅值还原,与真实源信号进行误差分析,通过平均相对误差进行评价,最终证明改进ICA-R算法对于多漏点管网的漏失量化更为合适,平均相对误差控制在了15%之内,且噪声耐受性更佳。