2021年,元宇宙的概念火遍全球。虚拟化身是用户在数字化场景中使用的形象,是元宇宙与现实世界的接口。在元宇宙背景下,用户对在虚拟环境中构建自己第二分身——虚拟化身的需求将会增加,并且用户更倾向于自定义虚拟化身。自定义虚拟化身是指用户根据自身喜好在虚拟场景中设计并使用的形象,其特点是只有模型没有运动数据。所以在实时驱动这种自定义虚拟化身时一般是需要实时的运动重定向技术生成运动数据。然而,研究发现,一些实时运动重定向方法在面对这种自定义虚拟化身骨骼运动数据的生成时表现较差,往往会出现悬空、穿地、扭曲等变形。主要原因是这些网络在训练时没有符合对应虚拟化身骨骼运动学结构的运动数据。为了减少自定义虚拟化身驱动的不自然现象,需要针对自定义虚拟化身生成符合其运动学结构的高质量运动数据。因此,本文提出了一种面向自定义虚拟化身的骨骼运动数据生成方法,能够为实时驱动自定义虚拟化身提供数据支持。本文的主要研究工作包括:（1）提出了一种面向自定义虚拟化身的骨骼运动数据生成算法,该算法可以在没有虚拟角色运动数据作为训练集的条件下,生成符合虚拟角色运动学结构的运动数据。通过对比实验和消融实验论证了本文提出的方法能够适应自定义虚拟化身只有模型没有运动数据的特点,能够为自定义虚拟化身生成运动数据,生成的运动数据比现有算法具有更高的精度,并且有效减少了悬空、穿地和骨骼扭曲现象。（2）设计并实现了面向自定义虚拟化身的运动数据生成系统。该系统可以支持用户上传已有的新的虚拟化身骨架或在线制作虚拟化身骨架,并生成符合其运动学结构的骨骼运动数据,为自定义虚拟化身的驱动提供数据基础。