为了掌握路网交通状况及交通运行参数,引导交通供需均衡,缓解交通供需矛盾,改善路网交通状况,故建立符合城市交通网络实际特征的交通均衡分配模型至关重要。网络均衡分析是掌握路网交通状况及交通运行参数,分析各因素对路网交通运行状况影响机理及各交通方式分担率之间转移机制的重要方法,但传统的网络均衡分析方法往往局限于某种交通方式或单一的用户类型,加之多种不确定因素对实际网络的干扰作用,很难获得符合实际情况的网络均衡流模式。为此,本文对随机供给影响下的多用户多方式混合随机均衡问题开展了研究。本文描述了多用户多方式的混合交通网络,刻画了交通网络供给的随机性,构建了小汽车方式、出租车方式、公交车方式及城市轨道交通方式的广义出行费用函数及出行效用函数,根据网络平衡条件,运用变分不等式理论,建立了一个多用户多方式混合均衡VI模型,设计了一个由相继平均法(MSA)嵌套高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法的算法实现了模型的求解。通过一个具体的算例,验证了模型与算法的可行性。对算例结果的分析,得出了不同出行需求、不同停车费率、不同路网降级下,路网均衡时各路段与停车设施的饱和度、各类用户各交通方式的分担率及各因素对路网交通运行状况的影响机理及各交通方式分担率之间的转移机制。结果表明,不同出行需求、不同停车费率、不同路网降级影响下的交通网络均衡分析,可为瓶颈路段识别及路网交通承载量判断提供理论支持,可为公共交通优先发展,合理配置路网中各交通方式的分担率提供参考依据和技术支持。可通过城市中心区域停车费率的调控,削减一部分小汽车出行量,减少瓶颈路段,使中心区域路网交通状况有所改善。随机网络多用户多方式混合均衡研究,有利于掌握路网交通状况及交通运行参数,指导交通需求管理措施和交通供给方案的制定,提高出行需求的合理性和交通网络供给的有效性,对于从供需两方面的对策来缓解城市交通供需矛盾、提高城市交通网络运行效率和用户出行质量具有重要理论意义和实际应用价值,从而为切实改善城市交通拥堵问题提供支持。