【摘 要】
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本文是围绕语音编码中线性预测分析而展开的一个课题.语音编码就是对语言信号进行处理,使它变换成适合于信道传输的形式.为了提高信号传输和贮存的效率,就要降低数字语音信号
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本文是围绕语音编码中线性预测分析而展开的一个课题.语音编码就是对语言信号进行处理,使它变换成适合于信道传输的形式.为了提高信号传输和贮存的效率,就要降低数字语音信号的比特率,使得语音信号能够在有限带宽的信道上进行有效的传输.本文从语音编码的基本方法入手,充分理解CELP的基本原理,深入研究线性预测技术,分析各特征参数对合成语音质量的影响,重点做了如下两方面的工作:①线性预测滤波器的阶数p的选择.LPC滤波器阶数p的选择,应该从频谱估计精度、计算量、存储量等多方面综合进行考虑,而与线性预测分析的求解方法无关.p的大小直接影响预测误差,p过小,则误差大,合成语音质量差;p过大,则计算量和存储量将增大.只有两者兼顾,才是p的合适选择.②线谱对(LSP)系数的抗干扰性分析.线谱对是线性预测系数的频域表示形式.我们在对语音信号进行取样、量化、编码和传输的过程中,不可避免地会遇到这样或那样的噪声的干扰.这就要求我们必须在对语音信号处理时,尽可能地提高其抗干扰能力,更加有效地传输语音信号.这也是我们采用线谱对(LSP)参数传输语音信号的主要原因之一.通常在传送语音信号时,传送的并不是时域系数,而是反映谱特性的线谱对参数.
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