随着无线传感器网络的应用深入到日常生活领域,如何保护隐私成为一个至关重要的问题。借助无线传感器网络,很容易收集个人信息。有的机构甚至把个人信息当作商品,进行收集、交换和出售,人们对这些行为越来越警觉,希望保护自己的隐私。隐私已成为无线传感器网络成功应用的一大障碍。如果没有提供适当的隐私保护,无线传感器网络就不能应用于这些领域。当无线传感器网络用于日常生活领域,监控对象的敏感数据隐私成为一个重要问题,因此需要提供有效的数据融合隐私保护。然而,现有的技术没有提供隐私分级且能耗较大。为了保护数据融合隐私,在隐私分级的基础上,提出数据融合隐私分级保护,基于参与预处理数据的节点数而提供不同的隐私级。根据所需隐私级,同一簇内的所有节点被分为多个组,同一组内的所有节点具有相同的隐私级,数据仅在同一组内进行处理。与存在的技术比较,数据融合隐私分级保护在确保期望的隐私级时,具有较低的能耗。