我国经济已经进入到新常态发展阶段,伴随着经济发展模式的转轨、经济增长方式的转变,当下以及今后一段时期内,都将面临愈来愈多的不确定性因素。同时,我国的供给侧改革也进入了关键时期,创新,尤其是金融创新,作为供给侧要素的重要组成部分,已经成为了关注的焦点。增强商业银行的金融创新能力,科学合理的评价商业银行的金融创新能力不但极其必要,而且也显得非常紧迫,逐渐成为了课题研究的重点。国内外学者对金融创新力的研究虽然已经在金融创新力内涵的界定、金融创新力机理与模式的研究、金融创新力评价指标体系的构建、金融创新力评价方法及实证分析等方面取得了一些成果,但仍然存在评价方法单一,理论根据陈旧、构建的模型简单等不足,难以真正体现我国商业银行的金融创新能力。本文从云模型理论全新视角出发,结合多层次模糊综合评价方法,构建了我国商业银行的金融创新力评价模型,并选取我国部分商业银行作为研究对象,对其金融创新力进行实证分析。论文的主要内容为:首先,从创新及金融创新的本质出发,对金融创新力的内涵进行界定,根据不同的视角和层次深刻剖析金融创新力,为构建科学合理的金融创新力的评价指标体系奠定基础;其次,借鉴现有研究成果,结合我国商业银行实际状况,从金融创新投入能力、金融创新产出能力以及金融创新风险管理能力三大层面,构建了我国商业银行金融创新力的评价指标体系,并尝试对指标进行等级划分;再次,基于云模型在处理不确定问题上的优势,将云模型、模糊综合评价及多层次分析法相结合,构建了基于云模型的我国商业银行金融创新力的多层次模糊综合评价模型,并对模型在解决经济问题中的适用性进行了分析;最后,根据所建立的模型,选取我国部分商业银行作为研究对象,利用MATLAB2015a进行计算绘图等,对其金融创新力进行了实证分析。本文首次用云模型理论来研究金融创新力,既是一个全新的视角,也具有理论和实证分析上的创新性和挑战性,构建的基于云模型的多层次模糊综合评价模型不但对我国商业银行的金融创新力评价有着重要的参考价值和现实意义,而且对我国供给侧改革和新常态发展有着重要的理论价值和指导意义。