【摘 要】
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螺杆压缩机在化工行业应用广泛,如果不能及时、准确的判断机械的运行状态,就会导致故障增多,影响机组的正常运行及使用寿命。如果在设备生产、运行、维护等一系列过程中,有着
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螺杆压缩机在化工行业应用广泛,如果不能及时、准确的判断机械的运行状态,就会导致故障增多,影响机组的正常运行及使用寿命。如果在设备生产、运行、维护等一系列过程中,有着较好的故障监测和诊断方法和工具,将能减少很大程度上的损失,维护生产运行的安全。本文通过对螺杆压缩机故障的分析,构建了咯干压缩机振动故障的故障树的故障知识表示,并且以链表的形式构建了螺杆压缩机振动故障诊断专家知识库,并且在分析了螺杆压缩机振动故障的振动频率之后,根据模糊神经网络诊断系统的特点,将专家系统与模糊神经诊断有效的结合起来,对螺杆压缩机的典型故障进行了诊断,准确提出了螺杆压缩机振动故障诊断的方法。为工程实际的在线监测和诊断打下了牢固的理论基础。
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