随着群组通信特别是IPTV.远程教育等应用的兴起,组播技术已成为支持这些应用的重要手段。在网络传输中,这类业务对时延、带宽等较为敏感,因而需要服务质量(QOS,Quality of Service)保证。目前,关于QoS约束的组播路由问题已成为网络资源优化领域的一个研究热点。而当一个通信网络中同时存在多个组播会话时,多棵组播树有可能在某些低代价链路上重叠,从而引发带宽竞争,劣化服务质量。对于这种同时存在多个组播会话时如何避免产生带宽拥挤的路由选择问题被称为群组播(group multicast)或多组播(multiple multicast)。由于多组播路由问题本身涵盖了组播路由问题,且其QoS约束较之组播路由更为复杂,因而QOS多组播路由问题的求解难度远远超过了QoS组播路由问题。本文研究的重点是应用群智能优化算法对QoS多组播路由问题进行求解。首先探讨了群智能优化算法中两个典型代表,粒子群算法和人工鱼群算法在寻优机制上的异同。其后,分别提出了求解QoS组播路由问题的粒子群算法和人工鱼群算法。在此基础上,进而又提出了求解QOS多组播路由问题的粒子群算法和人工鱼群算法。最后,通过详尽的数值实验验证了算法的有效性。