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语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一个新的研究课题。传统的Web服务技术缺乏计算机可理解的语义，限制了Web服务的自动化，结合了语义Web技术和Web服务技术的语义Web服务也就应运而生。语义Web服务是指用语义Web标记语言来描述服务的语义，使Web服务成为计算机可以理解的实体，从而支持服务的自动发现、执行和组合等。为了实现一个知识处理的语义Web服务，我们对偏差分析问题解决方法进行了深入研究。
我们研究的偏差分析主要是针对所有与模型预测值有偏差的数据，尤其是那些含有重要信息的偏差，不仅仅是找到数据中的异常点，重点在于还要对偏差进行分类整理，进一步分析偏差的产生原因并对存在正当理由的偏差给出人们可以理解的解释，从而为今后的工作提供指导。
本文的主要工作和创新如下：
(1)在面向解释的偏差分析的模型化的基础上构建了偏差分析本体；
(2)应用UPML框架实现了偏差分析问题解决方法，包括：构建了Jess基础本体，完成了偏差分析问题解决方法的任务组件、问题解决方法组件、本体组件和桥组件的本体描述及Jess实现；
(3)构建了试卷分析领域本体，并将偏差分析问题解决方法应用到这一领域。
另外，本文所实现的偏差分析问题解决方法的重用性主要体现在以下几个方面：
(1)对任务、问题解决方法和领域模型这三个组件进行了独立的描述；
(2)本体组件的定义独立于其他组件，使得其他组件可以共享这些本体组件所提供的术语；
(3)领域数据在不同组件中所定义的形式不同而产生了数据异构，组件桥完成了不同组件中的数据的映射。