车间设施布局是制造系统设计的一个重要问题。良好的车间布局可有效降低物料搬运成本，优化在制品数量，改善工作环境，提高生产系统运行效率。同时日趋激烈的市场竞争及不断增长的个性化需求带来了一个小批量、多品种的动态多变的生产需求，车间设施布局是否适应动态变化的生产需求，成为企业能否提高竞争力的重要因素之一。因此，对动态需求下的车间布局问题的研究具有重要的理论与实际意义。为避免动态需求下频繁进行车间布局，针对设施面积不等的车间类型，将静态布局中的面积费用指标引入到鲁棒性车间布局中，建立了以搬运费用和面积费用最小化的多目标鲁棒性布局优化模型；为提高最终方案的鲁棒性，对经典鲁棒性指标进行改进，通过求解各阶段的静态布局问题得出每阶段的最优布局及最小物料搬运费用，从而设计了一种车间布局鲁棒约束。针对上述模型中需要求解各阶段的最优解及最终鲁棒布局方案，属于复杂组合优化问题，提出一种基于差分进化的改进蛙跳算法，通过系统布置设计得出部分较优的初始解以提高初始解集的整体质量，并利用差分变异算子替代蛙跳算法中的局部搜索策略以提高寻优速度。同时，设计一种车间布局问题的二维编码方式及最优/随机分组策略。通过求解经典算例验证了该算法的有效性。利用所提的鲁棒模型及基于差分进化的改进蛙跳算法，对某空调企业配管生产车间的进行鲁棒布局优化，通过与基本蛙跳算法、遗传算法、粒子群算法进行对比，证明了基于差分进化的改进蛙跳算法在求解鲁棒性布局及静态布局问题时均具有良好的寻优能力。最后，对全文工作进行总结，并提出了未来车间布局领域的发展方向。