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基于生成对抗网络的医学影像超分辨率重建方法研究

来源 :中北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jieyses1023

【摘 要】

：

随着MR、CT、PET等医学影像大幅增加,使得利用超分辨率技术重建出高清晰的影像,为辅助阅片坐诊成为了研究热点。目前,以深度学习为代表的方法相比传统方法有显著的优势,成为了关注的焦点。但已提出的基于深度学习的方法主要出现了两方面的难题:一是仅凭卷积神经网络层数的简单堆叠不能使得层数更深,难以抽取图像更深层的信息;二是深层的网络易出现棋盘块状的伪影;三是算法重建出的图像往往有纹理的损失,视觉感受较差

【作 者】

：

刘志 

【出 处】

：

中北大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

超分辨率 深度学习 残差块 缩放卷积 生成对抗网络 

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