本文基于时间序列的理论知识,就我国民用航空客运的运行状况进行深入研究,运用传统方法和改进的数学模型对收集到的数据进行拟合与优化,分析民航客运市场的内部规律和未来的发展潜力,为其日后市场开拓和资源配置等提供理论支持与决策参考。全文的主要研究内容及结论总结如下:一、我国民航客运基本运营情况研究。通过描述性统计的分析方法对2011-2015年的航空客运数据进行分析。结果表明:我国民航客运虽起步较晚但是发展迅速;全国民航运输机场旅客吞吐量的一半都来自于东部地区,但是近五年来西部地区旅客吞吐量占比逐步提高,民航客运业在各地区的发展表现得更为均衡;航空运输的消费者投诉量在2015年有明显提高,同时每年的投诉高峰都集中在7月和8月。二、我国民航客运发展趋势研究。分别构造了国内航线的ARMA模型以及国际航线的ARIMA模型。对比ARMA模型和ARIMA模型的拟合效果时,通过预测值与真实值的比较发现ARMA模型的预测效果较差。由此,本文引入了 Gevers-Wouters算法,通过调整MA部分的参数对ARMA模型进行改进,最后预测的结果显示精度得到了有效提高。三、飞机利用情况及趋势研究。对我国航空客运的旅客运输量、旅客周转量和飞机日利用率构造向量自回归模型研究变量之间的动态关系。由于小型飞机日利用率与其他变量的格兰杰因果关系是单向的,所以需要对向量自回归模型进行改进。将小型飞机日利用率做为外生变量引入模型,建立在VAR模型的基础之上分别构造了 VARX模型和状态空间模型。通过比较模型的各项指标,基于AIC准则和BIC准则最终选取VARX模型预测小型飞机日利用率。