图像处理是计算机信息处理的重要内容，随着计算机技术和数字影像处理方法的日益成熟，人们对于图像信息处理的有效性和便捷性提出了新的要求。它也促进了图像处理技术在智能控制，模式识别等领域得到了越来越广泛的应用。不同领域的图像处理软件开发需求使得软件数量越来越多，虽然大多数软件都有例如数据操作、用户管理、图表展示等基本功能，但在不同平台下由不同语言开发的软件间很难做到代码共享。在本文中，采用程序设计的方法，以模块化组件化为基本思想来解决这一问题，在完成软件开发的基础上保证其高效性。MATLAB由MathWorks公司生产，它支持大量的科学计算和可视化数据，并可与许多仪器控制工具箱通信，在进行图形信息处理方面具有很大优势。但是MATLAB不能脱离其环境运行，且程序的执行速度较慢，这就在一定程度上限制了其程序的可移植性和高效性。LabVIEW利用图形化的G语言编写程序，具有强大的图形化测试、控制和测量能力。LabVIEW在数据采集中具有硬件配置简单和采集速度高效的优势，但在数据处理操作中的效率较低。因此有必要把MATLAB和LabVIEW二者无缝地集成起来，取长补短，将各自的优势发挥出来。本文以COM组件作为纽带，以LabVIEW作为界面进行开发，进而实现LabVIEW和MATLAB的无缝集成技术。并将其应用在岩心图像处理、抽油机检测、车牌识别等具体图像信息处理中，验证其适用性和高效性，达到开发出高质量，高性能的图像处理软件的目的，实现在单一图像处理软件中无法实现的视觉功能。