温度是燃气轮机工作过程中的一个重要的参数,高性能燃气轮机在运行时,准确测量热端旋转部件表面温度是正确评价涡轮叶片的冷却效果和工作状态,以及确保发动机安全的关键所在,因此如何实现对涡轮叶片温度的准确测量具有十分重要的意义。本文采用遗传算法实现多光谱测温,通过对实验结果的分析发现算法由于参数固定,无法满足实际中参数动态和变化的要求,以至于获得的温度和发射率的精度不高。本文针对这个问题进行深入研究,提出了新的解决方法:(1)针对遗传算法中参数固定,无法满足实际中参数动态和变化的要求以至于求得的温度和发射率的精度不高这个问题,本文采用改进的自适应遗传算法优化目标函数。改进的自适应遗传算法采用了精英保留策略从而保证了每一代的优良个体不被破坏,并通过改进交叉算子和变异算子来提高算法的收敛精度。实验结果表明,采用改进的自适应遗传算法提高了温度和发射率的测量精度。(2)针对所得到的温度和发射率的精度不高这个问题,本文提出了自适应双种群遗传算法。基于自适应双种群遗传算法的多光谱测温方法是在双种群遗传算法中自适应调整参数,双种群遗传算法同时进化两个群体,两个群体分别独立的进行选择、交叉、变异操作,一个注重局部搜索,另一个注重全局搜索,两个群体分别自适应的调整参数快速准确的收敛到最优解,然后在每一代运行结束后选择种群中的随机个体以及最优个体分别进行交换,通过迁移操作可以均衡算法的局部和全局能力,从而提高算法的效率。实验结果表明,自适应双种群遗传算法实现了对多光谱测温精度和发射率精度的提高。