视频分割是计算机视觉领域的一个很重要的问题,在影视娱乐领域有着很广泛的应用,如电影的后期制作。近年来通过多媒体技术的发展趋势可以看到,三维立体视频将是未来视频的主流,而如何快速的单目视频转换为三维立体视频,成为学术界研究的热点。近期来,很多研究者提出了运用机器学习的方法进行单目视频的立体化,这些方法虽然能达到比较高的自动化,但是得到的立体视频的质量往往无法保证,而另一种基于视频分割的立体视频转换方法虽然需要人工交互较多,但是却能得到比较好的立体转换效果。面向单目视频立体化的分割技术必须满足以下要求。首先,算法必须达到可观的运行速度,因为视频分割的时间直接影响到电影立体化成本；其次,视频立体化要求分割的结果必须保持时域一致,即视频帧间的分割结果不能有明显的闪烁；再者,算法能够处理视频中半透明的物体以及毛发等纤细的物体。本文在前人工作的基础上开发出了基于用户交互的半自动的视频分割工具,该工具在用户的监督下利用物体的颜色、形状和运动等信息对视频进行半自动分割,大大提高了分割的效率。同时我们提出了一种高效的针对静态场景的分割方法,进一步的提高系统的性能。为了满足单目视频立体化的要求,我们还提出了能够保证分割结果时空一致性的优化方法,以及专门针对半透明和毛发等物体的时域一致性的抠图算法。实验结果表明,本文提出的系统和方法能够达到很好的视频分割效果,并且具有很好的实用性和鲁棒性。