中医学在我国有着悠久的历史，是中华民族宝贵的文化遗产。中医学具有独特的理论体系，其发展和西医学有着显著的差别。中医学的继承和发展离不开名老中医学术思想的传承。将名老中医专家的诊治经验和技术与现代电子信息、人工智能技术相结合，通过专家知识的发现和利用最终设计出智能诊断系统，这是中医工程学的重要研究内容之一。本论文首先提出了一个基于名老中医专家多年临床诊疗数据与知识发现的中医诊断专家系统模型。然后针对此模型中的知识发现方法和推理与决策算法进行研究，中医医案的知识发现研究以名老中医刘方柏先生多年临床医案为基础。主要研究内容有：在大量原始临床诊治数据规范化、信息分类、医案数据库管理基础上，研究专家知识发现的理论和方法，包括基于属性偏序图的可视化知识发现和基于软集最大包含度的关联规则算法研究，前者特点是需要人的参与，后者则为本文重点研究内容之一，其特点是不需要人工干预。论文首次将这种先进的知识发现方法用于中医医案知识发现研究，并以胃病医案为研究对象，得到了胃病病症与药名间的关联规则。在基于专家知识的决策算法研究方面，对基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理算法进行仿真实验研究。上述仿真实验结果初步证明了本文提出的中医诊断专家系统模型的可行性。