基于小波分析全息耳穴信号的测谎及心理旋转脑认知研究与ARM-CPU微系统应用实现

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近年来,伴随技术的发展,脑功能认知研究的科学概念和理论也在不断地发展。建立全面的脑功能图谱,完全揭开脑功能秘密,是科学上极富吸引力的课题。本课题来源于江苏省教育厅,项目编号是04KJB310126,项目名称为:基于脑核磁共振成像和全息耳穴信号识别设计快速测谎芯片,论文中的测谎小波特征和测谎互补规律已通过该项目的鉴定。在测谎研究的基础上发展创新,构建软件平台,利用红外传感技术,采集全息耳穴信号,改进了测谎信号研究算法,采用小波算法分析测谎信号,得到比自相关算法更好的效度。仿照心理旋转经典实验构造心理旋转实验、心理旋转+钙片实验、心理旋转+枸杞实验以及手机实验,利用小波算法分析采样信号研究认知疲劳与外界刺激的联系,从而将研究领域从测谎研究扩展到脑认知研究。最后实现了小波算法的ARM-CPU微系统应用。已完成的实验证明:1)在测谎系统中,小波算法优于自相关算法;2)人脑认知疲劳检测波形满足最大值原理——前峰后尾;3)钙片可增强脑认知记忆能力;4)枸杞能使男性脑神经兴奋状态趋于平缓,对女性则无;5)手机辐射对于脑认知信号在不同情况下存在同步正相关和非同步正相关规律;6)ARM平台小波测谎准确率可高达86.5%。
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