近年来,国内外人群踩踏事件频发。对人群踩踏风险进行预警,既可以帮助管理者防患于未然,也可以提高人群对空间内人群踩踏风险的认知水平,从而减小人群过度聚集的可能性。对人群踩踏事故的风险进行分级,管理者便可以对不同的风险采用不同的预控管理方案,从而合理控制风险管理成本,实现用最小的成本降低最多风险的目标。本文通过分析人群踩踏风险构建相应的风险分级模型,并依据该模型提出相应的预控策略。该研究成果对人群踩踏风险的管理具有重要的现实意义和社会价值。本文运用观察和实验结合的方法分析个体和群体的运动的基本特点,提出人群踩踏事故的触发因素包含人群密度、心理状态、运动状态、发酵事件和地形环境,并以系统的观点构建事故触发的DEEP-M模型以及人群踩踏风险的定量和定性分级模型。运用统计分析方法,提出人群密度预警阈值的确定理论和人群密度阈值模型,并根据中国人体尺寸计算人群理论静止密度阈值。将不同参数条件下的人群密度分成了四个级别,并提出基于人群踩踏触发因子的人群密度分级阈值修正方法。基于ALARP原则,将人群踩踏事故后果按照区域内的活动人数分为四个级别。运用FANP方法计算人群踩踏触发因子的权重。结合的密度阈值、人群踩踏因子值对2016年归元寺的春节祭祀活动进行人群踩踏风险评价。基于DEEP-M模型和人群踩踏风险评价方法,提出基于地形环境、发酵事件、心理状态三个方面,对人群密度和人群状态进行分级管理的人群踩踏事故预控总体策略。在此基础上,提出人群踩踏风险的预案编制和启动原则,以及不同情形下基于预警分级的人群踩踏风险预控策略。本文的主要创新点有:提出人群自组织现象中的短视效应和从众效应,并提出了相应的数学模型;建立人群踩踏密度阈值分级模型及相应的风险评价模型;提出了群踩踏风险的预控策略体系。