在信息化时代,数据成为航天企业实现业务精细化管理和支持智能决策的关键驱动因素。在海量数据面前,如何有效提高员工的数据分析能力已经成为航空航天企业需要解决的一个核心问题。本文运用资源基础理论和胜任力理论,确定了航天企业员工的数据分析能力的三个维度:技术技能、业务技能和关系技能。通过阅读国内外关于每个维度测量指标的文献,设计了用于航天企业员工的数据分析能力的三个维度的测量指标。从文化、制度保障和技术支持三方面,检验影响企业员工数据分析能力的关键因素及作用路径。通过问卷星平台对航天员工进行了问卷调查,共收回316份问卷,其中有效问卷258份,然后采用Smart PLS 3.0对有效数据进行了信度分析、效度分析和结构模型分析。实证分析表明:1)数据驱动的文化、数据安全保障、数据分析基础设施支持对航天企业员工的数据分析能力是显著正相关的,并且数据分析自我效能感在其中起部分中介或完全中介效果;2)知识共享对航天企业员工的数据分析能力和个人工作绩效都是显著正相关的;3)航天企业员工的数据分析能力对个人工作绩效是显著正相关的。实证研究得出的结论理论上可以进一步丰富数据分析能力的研究成果,实践中可以帮助企业招募具有良好数据分析能力的员工,在培训上对企业也有指导作用。通过加强企业数据驱动的文化、数据安全保障、数据分析基础设施支持等组织因素,增强员工的数据分析自我效能感,促进其对数据分析能力的知识共享,从而来有效提升员工的数据分析能力,进而提高员工的个人工作绩效。