【摘 要】
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我们周围的世界如此绚丽多彩,数不清的自然美景随处可见,他们中很多都具有很高的动态范围。然而,若想直接通过一幅图像或者一部普通的显示器,例如LCD显示器,将一处高动态范围
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我们周围的世界如此绚丽多彩,数不清的自然美景随处可见,他们中很多都具有很高的动态范围。然而,若想直接通过一幅图像或者一部普通的显示器,例如LCD显示器,将一处高动态范围的景象重现出来却是一件很难办到的事情。为了解决此类问题,各种高动态范围(HDR)视觉方法应运而生。通过模仿人类视觉感知亮度和颜色的功能,Land等人提出了著名的Retinex理论。该理论认为感知亮度是由物体表面的反射率本质所决定的,与入射光线没有必然的联系。本文研究了Retinex理论的几大类实现算法,通过对比它们的优缺点,在其中找出适合在FPGA上实现的McCann-Sobel算法,对其进行一定的改进,并在FPGA上实现。本文所做的主要贡献如下:1)深入研究了各类Retinex具体算法;2)改进McCann-Sobel算法,并在基于FPGA的视觉处理系统上实现;实验证明本文在FPGA上实现的Retinex算法能够对HDR图像的动态范围起到很好的压缩作用。利用本文算法处理的HDR图像,基本上去除了入射光照对图像的影响,增强了图像细节信息。
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