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混沌学作为一门新兴的前沿学科，由于它的种种优越性，目前已被广泛地运用于自然科学以及社会科学的各个领域。本论文重点研究了混沌信号在通信对抗领域的应用中两个具体的问题，分别是：1.混沌信号作为一种新型的压制式干扰源用于通信干扰。文中首先分析了混沌信号的统计特性，提出了混沌信号作为一种新型干扰源代替传统高斯白噪声的可行性及优势；其次搭建了最佳数字通信系统的链路级仿真模型，并分别用四种常用的数字调制方式BPSK，QPSK，4ASK，16QAM验证了该仿真模型的有效性，为比较混沌噪声和高斯白噪声的干扰效果提供了平台；接着首次推导出了BPSK通信系统在Ulam混沌噪声环境下的误码率理论值；最后以该仿真模型为平台，进行了Ulam混沌噪声和高斯白噪声对于BPSK通信系统的压制式干扰的仿真实验，通过仿真结果不仅验证了上述理论值的正确性，还得出了在低信噪比的情况下，Ulam混沌噪声相对于高斯白噪声作为压制式干扰源具有更好的干扰效果这一结论。为将混沌信号进一步运用于通信干扰领域提供了一些理论依据。2.混沌去噪在通信侦察领域中的应用。文中首先介绍了这一研究工作的背景和意义，之后介绍了目前常用的混沌去噪算法，并重点研究了基于相空间重构去噪算法中的两种，分别是主分量分析去噪法和局部投影去噪法，仿真中不仅比较了这两种算法对于连续型和离散型混沌信号的去噪效果，而且针对影响这两种算法最终去噪效果的因素进行了分析，并做了一定的改进，取得了更好的去噪效果。