目前,超声波多普勒流量计以其不破坏流场、通用性好、对流体的压力、粘度等因素不敏感等特点得到广泛应用。然而,在实际应用中由于超声波在流体中的传播会受到流体流速、管径、温度等因素的影响,从而影响超声波多普勒流量计的测量精度,因此还需要进一步地改进和修正。本文首先在查阅了大量国内外超声波流量计文献的基础上,针对固液两相流体中存在的流速截面误差问题,将信息融合技术和神经网络相结合,提出了将管道截面分为若干个信息窗分别进行数据采集的分区测量方法。其次,在分析了影响超声波多普勒流量计测量精度的各因素后,本文以TMS320LF2407A DSP为核心设计超声波多普勒流量测量系统,其硬件电路中引入GPRS模块来实现对数据的采集;其软件部分有主程序、数据监控程序及数据处理程序等内容;再次,系统利用以快速傅里叶变换(FFT)为基础的周期图法和峰值逼近算法,并配合数字滤波技术实现多普勒信号在频域内的处理。最后,在THZK-1型测控技术综合试验平台上完成硬件调试,利用CCS2000和MATLAB软件完成软件调试,并在自行搭建的试验管道上测得流量数据。通过试验分析,该系统的方案设计在有效提高测量精度等方面达到了工业生产的基本要求。