服装设计开发、加工生产以及流通销售中的自动化技术方案是服装先进制造技术课题中的重要内容之一。服装设计开发的数字一体化方案是从三维人体扫描-人体体型识别和数据筛选-智能款式设计-快速样版设计-虚拟缝合试衣等一个整体流程。国内外相关研究单位和人员针对各模块独立研究已持续展开，针对各模块之间的衔接研究还是新的问题，比如人体体型数据根据服装款式的自动筛选，以及从根据款式筛选后的人体数据到服装CAD快速样版设计模块的自动导入等都是服装设计开发数字一体化方案的关键技术问题。其中，在款式设计完全智能化数字化实现之前的现阶段，二维服装款式图仍是服装款式设计的表达方式，而根据服装款式图结合人体体型判断服装结构技术参数又是服装款式到服装样版技术转换的重要内容。　　另外，根据效果图判断服装结构技术参数完全依赖人工操作和主观经验，也是阻碍数字一体化方案实现的技术瓶颈。为贯通服装设计开发数字一体化流程，解决从服装款式图中自动提取结构技术参数的这一难题，使其从对人工主观判断的依赖，实现数字化的信息识别和提取。针对这一问题，本课题进行初步探索性研究。　　首先，对常见的服装款式图像进行了分类研究，分析和对比了常见服装效果图和款式图的功能、特点和用途，并提出了用于计算机识别的服装款式图的建立设想和具体方案，包括绘制要求、绘制工具及虚拟模特的准备。　　其次，基于建立的识别用服装款式图，选用MATLAB图像处理工具箱作为款式图识别处理的技术平台，通过相应的程序编码设计，实现了服装款式图中纵向如衣长、袖长，横向如胸围、腰围、臀围等典型结构参数的自动识别测量。　　再次,课题研究了X型衣身和H型衣身的围度松量与其款式图中服装腰围或臀围侧缝处与人体间空隙量之间的关系。实验中选择了X型衣身款式15个，H型衣身款式5个，并分别以4cm、6cm、8cm、10cm和12cm五个档变化服装围度松量得到变化样版，共对175套样版进行虚拟样衣缝合，建立款式图，并识别测量空隙量。分析实验数据并初步建立了X型和H型衣身的服装款式图中服装腰围或臀围侧缝处空隙量与服装围度松量的转换模型。　　最后，对款式图识别程序和转换模型进行了综合验证。选择三款上装，对照真人着装照片等比例绘制识别用服装款式图，通过识别程序对款式图的识别测量得到服装的袖长、衣长及胸围、腰围和臀围的松量，利用这些参数绘制样版，并进行虚拟缝合。将虚拟试衣效果与真人着装照片作对比，经过主观评价得到三款实验服装的虚拟效果与原款式的相似度均为较相似，由此验证了款式图的识别效果较好。　　本课题探索了服装款式图的识别及服装结构技术参数的提取，将计算机图像处理引入到服装款式图信息的读取，从而为该环节提供了新的思路与方法，为解决服装设计数字一体化中的难题，打通一体化流程，迈出了关键的一步。