相比其它类型的污染,噪声污染正变得越来越严重,它影响了人们生活的很多方面。然而,噪声来自哪里?是什么使得某些地区如此的嘈杂?人们解决这些问题的途径却很少。由于缺乏对城市噪声分布的认知,政府部门无法控制噪声污染。如果没有感知和消除噪声城市噪声的措施,那么人们仍将受到噪声污染的危害。本论文的主要贡献是利用群智感知技术构建城市噪声地图。核心思想是人作为传感器去感知城市当中的噪声。首先,我们在智能手机中开发了APP,利用其麦克风去监测环境中的噪声水平。由于无法和标准噪声测量仪有相同的性能,我们基于大量的数据样本发现,智能手机采集的数据和和标准噪声仪器采集的数据有某种关系,所以,我们提出一种方法来校正智能手机所收集的数据,从而使得其更精确。其次,本论文的主要工作是基于稀疏的噪声感知数据恢复缺失的噪声数据。论文提出了噪声张量模型并使用张量填充算法恢复其中缺失的数据。结合高关联度的特征,论文提出了半监督张量填充算法来提高恢复的准确率。最终,我们构建了上海市的噪声地图。